A/B testování (někdy též split testing) je metoda marketingového výzkumu, kterou používají především konverzní specialisté pro systematické testování webových stránek.
Podobně jako při vědeckém experimentu porovnáváme dvě verze webu, abychom zjistili, která přináší lepší výsledky a vyšší konverzní poměr.
Představte si to jako vaření podle receptu:
Když vyvíjíte nový recept, také netestujete 10 různých změn najednou. Změníte jedno koření nebo teplotu pečení a sledujete výsledek.
Stejně tak při A/B testování měníte jeden prvek na webu a měříte dopad změn.
Jak A/B testování funguje v praxi?
Celý proces začíná stanovením hypotézy. Například: “Změna barvy tlačítka z modré na zelenou zvýší počet kliknutí.” Jak uvádí experti z Nielsen Norman Group, kvalitní hypotéza je základem úspěšného testování.
A jak uvádí selský rozum, je to jediný důvod proč se vůbec do nějakého testování pouštět.
Následně vytvoříte dvě verze stránky, které se liší pouze v testovaném prvku. Nástroje jako Crazy Egg nebo VWO (doporučuji nechat nastavit vývojářem) pak automaticky rozdělí návštěvníky mezi obě verze.
Podobně jako při vytváření landing page je klíčové zaměřit se v testech na prvky, které mají pravděpodobně největší vliv na konverze.
💡 Myslete také na to, co budete dělat s výsledky. Testem se například dá zjistit, jestli více obrázků v článků povede k tomu, že na něm lidé stráví více času. Když by tomu tak bylo, tak co si s danou informací počnete? Je čas na článku něčím, co ovlivňuje váš business? A pokud ano jak? A pokud ne, chcete to vůbec testovat? …
Co můžete testovat?
V rámci UX optimalizace můžete testovat prakticky cokoliv:
- Různé varianty nadpisů
- Barvy a texty CTA tlačítek
- Umístění prvků na stránce
- Délku formulářů
- Obrázky a videa
Nejčastější chyby při A/B testování
Mezi časté chyby patří:
❌ Testování více změn najednou
Když změníte barvu tlačítka, nadpis i obrázek současně, nebudete vědět, co přesně vedlo ke zlepšení nebo zhoršení výsledků.
❌ Předčasné ukončení testu
Pro statistickou významnost potřebujete dostatečný vzorek dat. Minimální délka testu pak bude odvozena od množství návštěvníků, kteří k vám chodí.
❌ Ignorování sezónnosti
Výsledky můžou být zkreslené, pokud testujete během výjimečných období (Black Friday, Vánoce).
Nástroje pro A/B testování
Pro efektivní testování potřebujete nástroje. Mezi oblíbené patří:
- VWO (Visual Website Optimizer)
- Optimizely
- Adobe Target
- Crazy Egg
Dříve byl také oblíbený Google Optimize, který však skončil.
Kdy A/B testování používat?
A/B testování je nejefektivnější, když máte:
- Dostatečnou návštěvnost webu (můj odhad je min. 1000 návštěv měsíčně)
- Jasně definované konverzní cíle
- Čas a zdroje na implementaci změn
👉 TIP PRO PRAXI
Začněte s testováním nejvýznamnějších prvků. kandidáti mohou být
- Hlavní nadpis (H1)
- Call-to-action tlačítka
- Formuláře
- Prvníh viditelný obsah (above the fold)
Pro pokročilé
Pokud chcete jít do hloubky, přihodil bych na web ještě Microfost Clarity a koumal chování návštěvníků ještě víc.
Chcete se o A/B testování dozvědět více? Podívejte se na můj článek o zvyšování konverzního poměru nebo mi napište do komentářů, co by vás zajímalo!
